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Process / pipelineTranslation-invariant wavelet decomposition

MODWT

La transformée en ondelettes discrète à chevauchement maximal (MODWT) est une méthode de décomposition en ondelettes invariante par translation qui résout une limitation clé de la DWT standard : le manque d'invariance par décalage. Introduite par Percival et Walden (1995), la MODWT applique les mêmes filtres d'ondelettes à chaque échelle sans sous-échantillonnage, produisant une décomposition non décimée. Chaque tableau de coefficients de détail et d'approximation conserve la longueur totale du signal d'entrée, permettant à la fois une analyse multi-échelle robuste et une extraction de caractéristiques invariante par translation.

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Sources

  1. Percival, D. B., & Walden, A. T. (1995). Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge University Press. link
  2. Percival, D. B. (2000). Wavelet methods for time series analysis. Cambridge University Press. link
  3. Whitcher, B., Guttorp, P., & Percival, D. B. (2000). Wavelet analysis of covariance with application to atmospheric time series. Journal of Geophysical Research, 105(D11), 14941–14962. DOI: 10.1029/2000JD900110

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/time-series/modwt

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Référencée par

ScholarGateMODWT (Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/time-series/modwt · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026