Process / pipelineSpatial simulation

Modèle CA-Markov de changement d'utilisation des terres

CA-Markov est un modèle hybride spatio-temporel qui projette l'évolution de l'utilisation et de la couverture des sols en combinant une chaîne de Markov — qui prédit la quantité de chaque classe qui changera — avec des automates cellulaires, qui décident où ce changement se produit. Largement utilisé pour la prévision de la croissance urbaine et de la couverture des sols, il répond à la fois à la quantité et à l'emplacement du changement, ce qu'aucun des deux composants ne fait bien seul.

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Sources

  1. Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247
  2. Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/ca-markov

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ScholarGateCA-Markov (Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/ca-markov · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026