Modèle CA-Markov de changement d'utilisation des terres
CA-Markov est un modèle hybride spatio-temporel qui projette l'évolution de l'utilisation et de la couverture des sols en combinant une chaîne de Markov — qui prédit la quantité de chaque classe qui changera — avec des automates cellulaires, qui décident où ce changement se produit. Largement utilisé pour la prévision de la croissance urbaine et de la couverture des sols, il répond à la fois à la quantité et à l'emplacement du changement, ce qu'aucun des deux composants ne fait bien seul.
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Sources
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/ca-markov
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- Modélisation Basée sur les Agents (MBA)Simulation↔ compare
- Automates cellulairesSimulation↔ compare
- Analyse de chemin de moindre coût / Analyse coût-distanceAnalyse spatiale↔ compare
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