Modèles de fiabilité logicielle
Les modèles de fiabilité logicielle prédisent le comportement des taux de défaillance pendant les tests et l'exploitation, estimant quand le logiciel atteint les cibles de fiabilité requises. Introduits par Goel et Okumoto (1979), ces modèles stochastiques capturent la manière dont la découverte de défauts diminue à mesure que les tests progressent. Les organisations utilisent des modèles de fiabilité pour prévoir la préparation au lancement, estimer la durée des tests et valider l'atteinte de la qualité.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566 ↗
- Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link ↗
- Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/software-engineering/software-reliability-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analyse de la couverture de codeGénie logiciel↔ compare
- Modèle de prédiction de défautsGénie logiciel↔ compare
- Test de partitionnement par équivalenceGénie logiciel↔ compare
- Métriques de complexité logicielleGénie logiciel↔ compare
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →