ScholarGate
Assistant
Process / pipelineReliability prediction

Modèles de fiabilité logicielle

Les modèles de fiabilité logicielle prédisent le comportement des taux de défaillance pendant les tests et l'exploitation, estimant quand le logiciel atteint les cibles de fiabilité requises. Introduits par Goel et Okumoto (1979), ces modèles stochastiques capturent la manière dont la découverte de défauts diminue à mesure que les tests progressent. Les organisations utilisent des modèles de fiabilité pour prévoir la préparation au lancement, estimer la durée des tests et valider l'atteinte de la qualité.

Ouvrir dans MethodMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566
  2. Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link
  3. Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/software-engineering/software-reliability-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSoftware Reliability Model (Software Reliability Modeling and Growth Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/software-engineering/software-reliability-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026