Classification par grappes grises : classification basée sur la blanchisation en situation d'incertitude
Le regroupement gris (Grey Clustering) est une méthode de classification issue de la théorie des systèmes gris qui attribue des objets à des classes grises prédéfinies à l'aide de fonctions de pondération de blanchisation. Développée dans le cadre de la théorie des systèmes gris de Deng Julong et systématisée par Sifeng Liu, elle est particulièrement adaptée aux situations impliquant de petits échantillons, des informations incomplètes ou des données incertaines — des conditions courantes dans les évaluations d'ingénierie, la surveillance environnementale et l'évaluation socio-économique. La méthode quantifie l'appartenance de chaque objet à chaque classe grise et effectue une affectation nette basée sur les coefficients de regroupement maximaux.
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Sources
- Liu, S., & Lin, Y. (2010). Grey Systems: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-642-13937-6
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Grey Clustering (Grey Incidence / Whitenization). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/soft-computing/grey-clustering
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- Regroupement flou par centroïdes (Fuzzy C-Means, FCM)Apprentissage automatique↔ compare
- Modèle de prévision grise GM(1,1)Soft computing↔ compare
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