Programmation par objectifs basée sur les agents — Simulation-optimisation hybride avec des agents décentralisés et satisfaction multi-objectifs
La programmation par objectifs basée sur les agents (ABGP) intègre la simulation basée sur les agents à l'optimisation par programmation par objectifs pour modéliser des systèmes où de multiples décideurs autonomes poursuivent des objectifs concurrents et hiérarchisés. Elle permet aux chercheurs d'étudier comment le comportement décentralisé et adaptatif au niveau de l'agent conduit à des résultats au niveau du système mesurés par rapport à des cibles prédéfinies, capturant à la fois l'émergence et la satisfaction multicritères simultanément.
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Sources
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/agent-based-goal-programming
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- Modélisation Basée sur les Agents (MBA)Simulation↔ compare
- Optimisation multi-objectif basée sur les agentsSimulation↔ compare
- Programmation par objectifsPrise de décision↔ compare
- Programmation par objectifs multi-objectifsSimulation↔ compare
- Programmation par objectifs stochastiqueSimulation↔ compare
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