ScholarGate
Assistant
Machine learningDenoising

Débruitage de signal par ondelettes (seuillage doux)

Le débruitage de signal par ondelettes, introduit par David Donoho en 1995, est une technique non paramétrique qui élimine le bruit des signaux unidimensionnels ou multidimensionnels en les décomposant en coefficients d'ondelettes, en supprimant les petits coefficients qui représentent probablement le bruit via un opérateur de seuillage doux, et en reconstruisant une estimation lissée. Il est largement utilisé dans le traitement des signaux biomédicaux, la géophysique, l'ingénierie audio et l'analyse d'images, où le signal sous-jacent est supposé être parcimonieux ou par morceaux lisses.

Ouvrir dans MethodMindBientôtVidéoBientôtTélécharger les diapositives

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

Sources

  1. Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/signal-processing/signal-denoising

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte
ScholarGateSignal Denoising (Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/signal-processing/signal-denoising · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026