Transformée de Hilbert-Huang
La Transformée de Hilbert-Huang (HHT) est une méthode adaptative, pilotée par les données, pour analyser les séries temporelles non linéaires et non stationnaires, introduite par Norden E. Huang et ses collègues en 1998. Elle combine la Décomposition Empirique en Modes (EMD), qui décompose un signal en fonctions de mode intrinsèque (IMF), avec l'analyse spectrale de Hilbert pour produire des représentations de fréquence et d'amplitude instantanées sans supposer la stationnarité ou la linéarité du signal.
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Sources
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/signal-processing/hilbert-huang-transform
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- Décomposition Modale Empirique (DME)Traitement du signal↔ comparer
- La Transformée de Fourier et l'Analyse Spectrale (FFT)Traitement du signal↔ comparer
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