Échantillonnage par ensembles classés
L'échantillonnage par ensembles classés (Ranked Set Sampling, RSS) est une méthode de collecte de données introduite par G. A. McIntyre en 1952 qui améliore l'efficacité de l'estimation lorsque le classement visuel des unités est plus facile ou moins coûteux que la mesure réelle. En sélectionnant et en mesurant délibérément les unités jugées les plus susceptibles de produire les résultats souhaités, le RSS réduit la variance par rapport à l'échantillonnage aléatoire simple tout en maintenant l'absence de biais.
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Sources
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/sampling/ranked-set-sampling
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