Process / pipelineNonparametric

Échantillonnage inverse

L'échantillonnage inverse est une stratégie d'échantillonnage séquentiel où l'échantillonnage se poursuit jusqu'à ce qu'un nombre fixe d'occurrences d'un événement rare ou d'un élément d'intérêt soit observé. Introduit par J. B. S. Haldane en 1945, il est particulièrement efficace pour estimer les probabilités ou les proportions d'événements rares lorsque la cible est clairsemée et coûteuse à détecter.

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Sources

  1. Haldane, J. B. S. (1945). On a method of estimating frequencies. Biometrika, 33(3), 222–224. DOI: 10.1093/biomet/33.3.222
  2. Serfling, R. J. (1968). Contributions to central limit theory for dependent variables. Annals of Mathematical Statistics, 39(4), 1158–1175. DOI: 10.1214/aoms/1177698240
  3. Lahiri, D. B. (1951). On the question of bias of some estimators and a suggestion for unbiased estimation. Journal of the Indian Statistical Association, 1(1), 25–42. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Sampling (Sequential Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/sampling/inverse-sampling

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ScholarGateInverse Sampling (Inverse Sampling (Sequential Sampling)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/sampling/inverse-sampling · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026