Méthodes d'échantillonnage en recherche

L'échantillonnage est le processus de sélection d'un sous-ensemble d'individus, d'observations ou d'unités (l'échantillon) à partir d'une population plus large pour l'étudier. Les méthodes d'échantillonnage sont généralement classées en approches probabilistes (aléatoires) et non probabilistes (non aléatoires). Les méthodes probabilistes — échantillonnage aléatoire simple, échantillonnage stratifié, échantillonnage en grappes, échantillonnage systématique — permettent l'inférence statistique à la population et le calcul des intervalles de confiance et des marges d'erreur. Les méthodes non probabilistes — par convenance, intentionnelles, boule de neige, par quotas — sont pratiques pour la recherche exploratoire ou qualitative mais ne permettent pas une généralisation statistique formelle. "Sampling Techniques" de Cochran (1977) et "Survey Sampling" de Kish (1965) sont des références fondamentales ; les applications modernes couvrent les enquêtes, les expériences, les études qualitatives et les essais cliniques.