Machine learningRemote sensing

Classification d'images basée sur les pixels

La classification d'images basée sur les pixels est une technique fondamentale de télédétection qui attribue chaque pixel individuel d'une image satellite ou aérienne à une catégorie thématique d'occupation du sol, en se basant uniquement sur ses valeurs spectrales à travers plusieurs bandes. Systématiquement étudiée et formalisée par Lu et Weng (2007), cette approche englobe à la fois les méthodes supervisées — où des échantillons d'entraînement étiquetés guident le classifieur — et les approches de regroupement non supervisées qui découvrent des regroupements spectraux naturels sans étiquettes préalables.

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Sources

  1. Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/remote-sensing/pixel-based-classification

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Référencée par

ScholarGatePixel-Based Classification (Pixel-Based Image Classification). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/remote-sensing/pixel-based-classification · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026