Classification d'images basée sur les pixels
La classification d'images basée sur les pixels est une technique fondamentale de télédétection qui attribue chaque pixel individuel d'une image satellite ou aérienne à une catégorie thématique d'occupation du sol, en se basant uniquement sur ses valeurs spectrales à travers plusieurs bandes. Systématiquement étudiée et formalisée par Lu et Weng (2007), cette approche englobe à la fois les méthodes supervisées — où des échantillons d'entraînement étiquetés guident le classifieur — et les approches de regroupement non supervisées qui découvrent des regroupements spectraux naturels sans étiquettes préalables.
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Sources
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/remote-sensing/pixel-based-classification
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- Analyse d'images basée sur les objets (OBIA)Télédétection↔ compare
- Forêt AléatoireApprentissage automatique↔ compare
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