Démélange hyperspectral
La désconvolution hyperspectrale est une technique de traitement du signal qui décompose chaque pixel d'une image hyperspectrale en une collection de spectres de matériaux purs (endmembers) et leurs abondances fractionnaires correspondantes. Étant donné que la résolution des capteurs amène souvent plusieurs types de couverture terrestre à co-occuper un seul pixel, la désconvolution récupère des informations compositionnelles sous-pixel qu'une classification conventionnelle ne peut pas fournir. Keshava et Mustard (2002) ont fourni le cadre de traitement du signal fondamental qui a unifié les travaux antérieurs en géologie et en télédétection sous un modèle de mélange linéaire rigoureux.
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Sources
- Keshava, N., & Mustard, J. F. (2002). Spectral unmixing. IEEE Signal Processing Magazine, 19(1), 44–57. DOI: 10.1109/79.974727 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Spectral Unmixing of Hyperspectral Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/remote-sensing/hyperspectral-unmixing
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- Classification d'images basée sur les pixelsTélédétection↔ comparer
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