Facteurs de confusion dans les études nutritionnelles

Un facteur de confusion survient lorsqu'un facteur associé à la fois à l'alimentation et à un résultat fausse la relation apparente entre l'alimentation et la maladie. C'est un problème particulièrement aigu en épidémiologie nutritionnelle car les habitudes alimentaires sont souvent regroupées avec de nombreux autres comportements de santé et caractéristiques sociales.

Definition

Dans les études nutritionnelles, le facteur de confusion est la distorsion d'une association estimée entre une exposition alimentaire et un résultat de santé, causée par un facteur externe qui est associé à l'alimentation et est une cause indépendante du résultat, sans se situer sur la voie causale entre eux.

Scope

Cette entrée aborde ce qu'est le facteur de confusion dans le contexte alimentaire, les formes spécifiques qu'il prend, telles que le biais du « healthy user » et la confusion par des facteurs socioéconomiques et de mode de vie, les stratégies de conception et d'analyse utilisées pour le contrôler, ainsi que les limites de ces stratégies. C'est un sujet méthodologique qui n'offre aucun conseil alimentaire individuel.

Core questions

• Quels facteurs sont les plus souvent des facteurs de confusion dans les associations alimentation-maladie ?
• Qu'est-ce que le biais du « healthy user » et pourquoi est-il omniprésent dans la recherche nutritionnelle ?
• Quelle est l'efficacité de l'ajustement, de la stratification et de l'appariement pour éliminer les facteurs de confusion alimentaires ?
• Qu'est-ce que la confusion résiduelle et pourquoi ne peut-elle pas être entièrement éliminée ?

Key concepts

• Facteur de confusion (associé à l'exposition et au résultat, non sur la voie causale)
• Biais du « healthy user » / « healthy adherer »
• Facteur de confusion par le statut socioéconomique et le mode de vie
• Ajustement multivariable, stratification, appariement
• Confusion résiduelle et non mesurée
• Causalité inverse comme menace connexe

Mechanisms

Parce que les personnes qui mangent d'une certaine manière ont également tendance à différer en termes de tabagisme, d'activité physique, de poids corporel, d'éducation et de revenu, ces facteurs peuvent produire ou masquer des associations alimentation-maladie. Les chercheurs abordent le facteur de confusion par la conception (restriction, appariement) et par l'analyse (stratification et régression multivariable qui ajustent les facteurs de confusion mesurés). Cependant, les facteurs de confusion sont eux-mêmes mesurés imparfaitement et certains restent non mesurés, de sorte que la confusion résiduelle persiste ; le phénomène du « healthy user », où l'adhésion à un régime alimentaire recommandé est corrélée à de nombreux autres comportements sains, est une source de biais particulièrement tenace.

Clinical relevance

Reconnaître le facteur de confusion est essentiel pour juger si une association alimentation-maladie rapportée est susceptible d'être causale, et cela détermine la prudence avec laquelle les preuves nutritionnelles observationnelles devraient éclairer les directives. Ce sujet explique une source d'erreur dans les preuves et ne constitue pas une base pour des décisions alimentaires individuelles.

Epidemiology

Le facteur de confusion est cité comme l'une des principales raisons pour lesquelles les associations alimentation-maladie observationnelles peuvent être peu fiables et que certaines découvertes ne sont pas reproduites dans les essais ; les commentaires méthodologiques l'identifient, aux côtés de l'erreur de mesure, comme central dans les débats sur la crédibilité du domaine.

History

La théorie générale du facteur de confusion s'est développée en épidémiologie et en biostatistique au cours du XXe siècle, avec des manuels codifiant sa définition et son contrôle. L'épidémiologie nutritionnelle a hérité de ces outils et a ajouté des préoccupations spécifiques au domaine, notamment le biais du « healthy user » et la confusion par des facteurs de mode de vie étroitement regroupés, qui sont devenus des points focaux dans les débats ultérieurs sur la fiabilité de la recherche nutritionnelle observationnelle.

Debates

L'ajustement statistique peut-il jamais éliminer adéquatement les facteurs de confusion alimentaires ?

Certains soutiennent que des facteurs de confusion liés au mode de vie omniprésents et imparfaitement mesurés laissent un biais résiduel substantiel que l'ajustement ne peut corriger, sapant les affirmations causales ; d'autres estiment qu'une conception rigoureuse, des données de covariables riches et une triangulation avec des essais peuvent produire des inférences fiables.

Key figures

• Walter Willett
• Ambika Satija
• John Ioannidis
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland

Seminal works

• satija-2015
• rothman-2008

Frequently asked questions

Qu'est-ce que le biais du « healthy user » ?

C'est une forme de facteur de confusion dans laquelle les personnes qui suivent un régime alimentaire recommandé ont également tendance à adopter de nombreux autres comportements sains, de sorte que le régime peut sembler bénéfique en partie à cause de ces comportements concomitants plutôt qu'en raison du régime lui-même.

Pourquoi l'ajustement pour les facteurs de confusion ne résout-il pas entièrement le problème ?

Les facteurs de confusion sont mesurés avec erreur et certains ne sont jamais mesurés du tout, de sorte que l'ajustement laisse une confusion résiduelle ; c'est pourquoi les associations observationnelles sont interprétées avec prudence et corroborées par des preuves issues d'essais et de mécanismes.