Modèle de Rasch multiniveau
Le modèle de Rasch multiniveau étend le modèle de Rasch standard aux données ayant une structure imbriquée — par exemple, élèves dans des classes dans des écoles — en intégrant les paramètres de compétence des personnes dans un modèle linéaire hiérarchique. Il produit des estimations de la difficulté des items sur une échelle logit tout en partitionnant simultanément la variance de la compétence des personnes entre les niveaux de cluster et en corrigeant les erreurs standard pour la non-indépendance.
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Sources
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/multilevel-rasch-model
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- Fonctionnement différentiel des items (FDI)Psychométrie↔ comparer
- Théorie de la réponse aux items (TRI)Psychométrie↔ comparer
- Analyse factorielle confirmatoire multiniveau (MCFA)Psychométrie↔ comparer
- Invariance de mesure multiniveauxPsychométrie↔ comparer
- Modèle de RaschPsychométrie↔ comparer
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