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Latent structureScale / measurement

Modèle de Rasch multiniveau

Le modèle de Rasch multiniveau étend le modèle de Rasch standard aux données ayant une structure imbriquée — par exemple, élèves dans des classes dans des écoles — en intégrant les paramètres de compétence des personnes dans un modèle linéaire hiérarchique. Il produit des estimations de la difficulté des items sur une échelle logit tout en partitionnant simultanément la variance de la compétence des personnes entre les niveaux de cluster et en corrigeant les erreurs standard pour la non-indépendance.

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Sources

  1. Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047
  2. Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/multilevel-rasch-model

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ScholarGateMultilevel Rasch Model (Multilevel Rasch Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/multilevel-rasch-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026