Programmation linéaire — Optimisation d'objectifs linéaires sous contraintes linéaires
La programmation linéaire (PL), dont George B. Dantzig fut le pionnier en 1947, est une méthode mathématique permettant de trouver la meilleure valeur d'une fonction objectif linéaire — comme un coût minimal ou un profit maximal — sous réserve d'un ensemble de contraintes d'inégalité et d'égalité linéaires. C'est la technique fondamentale en recherche opérationnelle et elle sous-tend la planification de la production, l'allocation des ressources, la logistique, les problèmes de régime alimentaire, et d'innombrables autres scénarios de prise de décision dans l'ingénierie, l'économie et les sciences naturelles.
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Sources
- Dantzig, G.B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. ISBN: 9780691059136
- Vanderbei, R.J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Linear Programming (LP). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/linear-programming
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- Programmation par objectifsPrise de décision↔ compare
- Programmation en nombres entiersOptimisation↔ compare
- Programmation non linéaireOptimisation↔ compare
- Optimisation stochastiqueOptimisation↔ compare
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