Algorithme des lucioles — Optimisation par essaim inspirée par la bioluminescence
L'algorithme des lucioles (FA), introduit par Xin-She Yang en 2008 et publié formellement en 2010, est une métaheuristique d'essaim inspirée par la nature qui modélise le comportement d'attraction bioluminescente des lucioles. Chaque solution candidate est une luciole dont la luminosité représente sa valeur de fonction objectif ; les lucioles moins lumineuses se déplacent vers les plus lumineuses avec une force d'attraction qui décroît avec la distance, guidant l'essaim vers les optima sans information de gradient.
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Sources
- Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124 ↗
- Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/firefly-algorithm
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