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Process / pipelineMetaheuristics

Algorithme des chauves-souris

L'Algorithme des chauves-souris (AC) est une méthode d'optimisation métaheuristique inspirée de la nature, proposée par Xin-She Yang en 2010. Il imite le comportement d'écholocalisation des microchauves-souris pour équilibrer l'exploration globale et l'exploitation locale. Chaque chauve-souris artificielle ajuste sa position, sa vitesse et sa fréquence d'émission, avec le volume sonore et le taux d'impulsion contrôlant dynamiquement la transition d'une recherche large à un réglage local affiné. L'AC est adapté aux problèmes d'optimisation continus et combinatoires dans les domaines de l'ingénierie, de la planification et de l'apprentissage automatique.

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Sources

  1. Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6

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ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/bat-algorithm

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ScholarGateBat Algorithm (Bat Algorithm). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/optimization/bat-algorithm · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026