Méthode du gradient conjugué
La méthode du gradient conjugué (CG) est un algorithme itératif pour la résolution de grands systèmes linéaires creux symétriques définis positifs Ax = b, développé par Hestenes et Stiefel en 1952. C'est l'un des solveurs itératifs les plus largement utilisés en calcul scientifique car il converge en au plus n itérations pour une matrice n × n et nécessite généralement beaucoup moins d'itérations.
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Sources
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/numerical-methods/conjugate-gradient-method
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