Analyse des réseaux cérébraux par graphes
L'analyse des réseaux cérébraux par graphes applique la science des réseaux à la compréhension de l'organisation cérébrale, en considérant le cerveau comme un réseau complexe de nœuds (régions) et d'arêtes (connexions) interconnectés. Formalisée par Bullmore et Sporns en 2009, l'analyse par graphes révèle des principes organisationnels fondamentaux — modularité, efficacité, résilience — qui caractérisent les cerveaux sains et malades.
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Sources
- Bullmore, E., & Sporns, O. (2009). Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems. Nature Reviews Neuroscience, 10(3), 186–198. DOI: 10.1038/nrn2575 ↗
- Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. NeuroImage, 52(3), 1059–1069. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Graph Theoretical Brain Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/neuroimaging/graph-brain-network-analysis
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- Modélisation Causale DynamiqueNeuro-imagerie↔ comparer
- Connectivité fonctionnelle dynamiqueNeuro-imagerie↔ comparer
- Analyse multivariée de patronsNeuro-imagerie↔ comparer
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