Connectivité fonctionnelle dynamique
La connectivité fonctionnelle dynamique (CFD) est un cadre analytique qui suit les changements de connectivité fonctionnelle entre les régions cérébrales au fil du temps, plutôt que de moyenner la connectivité sur toute une session d'imagerie. Systématisée par Hutchison et ses collègues en 2013, la CFD révèle comment les réseaux cérébraux se réorganisent moment par moment, fournissant des informations sur les états cérébraux transitoires et la flexibilité cognitive.
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Sources
- Hutchison, R. M., Womelsdorf, T., Allen, E. A., et al. (2013). Dynamic functional connectivity: promise, problems, and perspectives. NeuroImage, 80, 360–378. link ↗
- Calhoun, V. D., Miller, R., Pearlson, G., & Adalı, T. (2014). The chronnectome: time-varying connectivity networks as the next frontier in fMRI data discovery. Neuron, 84(2), 262–274. DOI: 10.1016/j.neuron.2014.10.015 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Functional Connectivity (dFC). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/neuroimaging/dynamic-functional-connectivity
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- Analyse des réseaux cérébraux par graphesNeuro-imagerie↔ compare
- Analyse en Composantes Indépendantes (ACI)Apprentissage automatique↔ compare
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