Sequential Pattern Mining
Imaginez examiner des milliers d'historiques d'achat de clients et poser la question : quelles séquences de catégories de produits de nombreux acheteurs suivent-ils au fil du temps ? L'extraction de patrons séquentiels répond à cette question en recherchant systématiquement des listes ordonnées d'ensembles d'articles qui apparaissent dans suffisamment d'historiques. Contrairement à l'analyse de paniers, qui ignore l'ordre, cette approche considère la chronologie comme essentielle. Si de nombreux utilisateurs achètent un appareil photo, puis une carte mémoire, puis un sac pour appareil photo lors de visites successives, l'algorithme met en évidence cette chaîne comme un patron séquentiel statistiquement fiable.
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Sources
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/sequence-mining
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- Exploration de règles d'association (Apriori)Apprentissage automatique↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Apprentissage automatique↔ compare
- Exploitation des processusFouille de processus↔ compare
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