Machine learningPattern mining

Sequential Pattern Mining

Imaginez examiner des milliers d'historiques d'achat de clients et poser la question : quelles séquences de catégories de produits de nombreux acheteurs suivent-ils au fil du temps ? L'extraction de patrons séquentiels répond à cette question en recherchant systématiquement des listes ordonnées d'ensembles d'articles qui apparaissent dans suffisamment d'historiques. Contrairement à l'analyse de paniers, qui ignore l'ordre, cette approche considère la chronologie comme essentielle. Si de nombreux utilisateurs achètent un appareil photo, puis une carte mémoire, puis un sac pour appareil photo lors de visites successives, l'algorithme met en évidence cette chaîne comme un patron séquentiel statistiquement fiable.

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Sources

  1. Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/sequence-mining

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Référencée par

ScholarGateSequential Pattern Mining (Sequential Pattern Mining). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/machine-learning/sequence-mining · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026