Modèle d'utilité aléatoire

Le Modèle d'Utilité Aléatoire explique le comportement de choix discret en supposant que les agents dérivent des utilités incertaines des alternatives et choisissent l'option qui génère l'utilité la plus élevée. Introduit par Daniel McFadden en 1974, le modèle décompose l'utilité en composantes systématique (observable) et aléatoire (idiiosyncratique), permettant des prédictions de choix probabilistes. Le modèle logit, une spécification paramétrique, produit des probabilités de choix sous forme fermée qui sont largement utilisées en marketing, transport et évaluation environnementale.