Analyse des causes profondes assistée par simulation
L'analyse des causes profondes assistée par simulation (Sim-RCA) intègre la simulation informatique — telle que la simulation à événements discrets, les méthodes de Monte-Carlo ou l'analyse par éléments finis — dans le processus structuré d'analyse des causes profondes pour diagnostiquer les causes sous-jacentes de défaillances ou de défauts complexes. En exécutant des expériences virtuelles sur un modèle de système, les enquêteurs peuvent tester des voies causales hypothétiques de manière sûre, rapide et à grande échelle, sans perturber les opérations en cours ni attendre la récurrence d'événements de défaillance rares.
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Sources
- Latino, R. J., & Latino, K. C. (2006). Root Cause Analysis: Improving Performance for Bottom-Line Results (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-0849338267
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0136062127
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Root Cause Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/simulation-assisted-root-cause-analysis
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