ScholarGate
Assistant
Process / pipelineDeneysel desen

Test A/B par randomisation par grappes

Un test A/B par randomisation par grappes est un plan expérimental dans lequel des groupes intacts (grappes) — tels que des villes, des écoles, des communautés de réseaux sociaux ou des segments d'utilisateurs d'applications — sont assignés aléatoirement en tant qu'unités entières soit à la condition de traitement (A), soit à la condition de contrôle (B), plutôt que de randomiser des utilisateurs ou des sujets individuels. Cette approche est utilisée lorsque les effets du traitement se propagent entre les individus si une randomisation au niveau individuel était appliquée, ou lorsque l'intervention doit être dispensée au niveau du groupe.

Trouver un sujet avec PaperMindBientôtVidéoBientôtTélécharger les diapositives

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

Sources

  1. Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695
  2. Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/cluster-randomized-ab-test

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte
ScholarGateCluster Randomized A/B Test (Cluster Randomized A/B Test). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/experimental-design/cluster-randomized-ab-test · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026