Test A/B adaptatif — Test A/B adaptatif

Un test A/B adaptatif est une conception expérimentale qui réalloue dynamiquement le trafic ou les participants vers les variantes les plus performantes pendant l'expérience elle-même, plutôt que de maintenir des allocations fixes jusqu'à la fin. S'appuyant sur des algorithmes de bandits manchots tels que l'échantillonnage de Thompson ou le calcul de la borne supérieure de confiance (UCB), il équilibre l'exploration des variantes incertaines avec l'exploitation de celles qui montrent déjà des performances supérieures, produisant généralement des résultats agrégés plus élevés tout en produisant des conclusions inférentielles valides.