Bayesian Six Sigma DMAIC — Amélioration probabiliste des processus

Bayesian Six Sigma DMAIC intègre l'inférence statistique bayésienne dans le cadre classique de qualité Define-Measure-Analyze-Improve-Control (Définir-Mesurer-Analyser-Améliorer-Contrôler). Plutôt que de s'appuyer uniquement sur des tests d'hypothèses fréquentistes et des estimations ponctuelles, il incorpore des connaissances antérieures — issues du jugement d'experts, de données de production historiques ou d'études pilotes — et met à jour les croyances sur les paramètres du processus à mesure que de nouvelles données arrivent. Le résultat est une approche plus adaptative et consciente de l'incertitude pour réduire les défauts et améliorer la capacité du processus, particulièrement précieuse lorsque les tailles d'échantillon sont petites ou que les connaissances a priori du domaine sont riches.