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Process / pipelineEngineering methods

Analyse Bayésienne de la Capabilité des Processus

L'Analyse Bayésienne de la Capabilité des Processus intègre l'inférence bayésienne avec les indices de capabilité classiques (Cp, Cpk, Cpm) pour estimer dans quelle mesure un processus de production respecte les limites de spécification. Plutôt que de se fier uniquement aux données d'échantillon observées, elle incorpore des connaissances a priori sur les paramètres du processus, produisant ainsi des estimations plus stables et crédibles de la capabilité du processus, en particulier avec des tailles d'échantillon réduites courantes dans l'ingénierie de fabrication et de qualité.

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Sources

  1. Kotz, S., & Johnson, N. L. (2002). Process Capability Indices — A Review, 1992–2000. Journal of Quality Technology, 34(1), 2–19. link
  2. Vannman, K., & Kulahci, M. (2006). Bayesian Estimation of Process Capability Indices. Quality and Reliability Engineering International, 22(4), 393–412. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/bayesian-process-capability-analysis

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ScholarGateBayesian Process Capability Analysis (Bayesian Process Capability Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/experimental-design/bayesian-process-capability-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026