Analyse Bayésienne d'Arbre d'Événements — Modélisation Probabiliste des Risques avec Mise à Jour a Priori

L'Analyse Bayésienne d'Arbre d'Événements (B-ETA) est une méthode d'évaluation quantitative des risques qui étend l'analyse classique d'arbre d'événements en intégrant l'inférence bayésienne pour attribuer et mettre à jour les probabilités des branches. En partant d'un événement initiateur, elle cartographie les séquences de succès et d'échecs à travers les barrières de sécurité, en utilisant des distributions a priori et des observations pour produire des probabilités a posteriori des issues. Largement utilisée dans la sûreté nucléaire, les industries de procédés et l'ingénierie de fiabilité des systèmes.