Dossier de preuve de méthode

SARIMAX

SARIMAX extends the seasonal ARIMA (Box-Jenkins) model by adding exogenous explanatory variables, so it can capture the effect of holidays, economic indicators, or policy variables on a time series. It combines non-seasonal and seasonal autoregressive and moving-average dynamics with external regressors, and is estimated by maximum likelihood in state-space form.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors

Dossier de méthode taxonomique · regression-model / econometrics

Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. · URL
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. · ISBN 978-1118675021

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyARIMAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyBayesian VARmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyHolt-Wintersmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyState Space Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.