Dossier de preuve de méthode

Robust Causal Impact Analysis

Robust Causal Impact Analysis extends the Bayesian structural time-series CausalImpact framework (Brodersen et al., 2015) by embedding systematic robustness checks — in-time placebo tests, in-space placebo controls, covariate sensitivity analysis, and prior sensitivity assessments — to verify that a detected intervention effect is genuine and not an artifact of model choices or coincidental data patterns.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Robust Causal Impact Analysis with Sensitivity and Placebo Checks

Dossier de méthode taxonomique · regression-model / causal-inference

Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. · DOI 10.1214/14-AOAS788
Cunningham, S. (2021). Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press. · ISBN 978-0300251685

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Taxonomic bucketBayesian Causal Impact Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketCausal Impact Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyInterrupted Time Seriesmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSensitivity Analysis for Causalitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSynthetic Control Methodmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.