Relation Extraction
Relation extraction is a natural-language-processing task that detects and classifies the semantic relations that hold between entities mentioned in text. Building on early kernel-based methods (Zelenko and colleagues, 2003) and later neural matching approaches (Baldini Soares and colleagues, 2019), it turns free-form text into structured facts of the form entity–relation–entity.
Dossier source
Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.
- Zelenko, D., Aone, C. & Richardella, A. (2003). Kernel Methods for Relation Extraction. Journal of Machine Learning Research, 3, 1083-1106. · URL
- Soares, L. B., FitzGerald, N., Ling, J. & Kwiatkowski, T. (2019). Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning. Proceedings of ACL 2019. · DOI 10.18653/v1/P19-1279
Revendications organisées
Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.
Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.
Méthodes apparentées
Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.