Dossier de preuve de méthode

Random Effects Panel Model

The random effects model is a panel data estimator that explains an outcome using both within-unit and between-unit variation, treating the unobserved unit-specific heterogeneity as a random, normally distributed term rather than a fixed parameter. Its validity is judged with the Hausman (1978) specification test, and it is developed in standard treatments such as Baltagi's Econometric Analysis of Panel Data.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Random Effects Model for Panel Data

Dossier de méthode taxonomique · regression-model / econometrics

Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. · DOI 10.2307/1913827
Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. · ISBN 978-0470014561

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyHausman Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoHierarchical Linear Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPanel Fixed Effectsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPooled OLSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.