Dossier de preuve de méthode

Power Analysis for Regression

Power analysis for multiple regression is a pre-study procedure, formalised by Jacob Cohen (1988), that calculates the minimum sample size needed to detect a regression effect of a given size with adequate statistical power. It uses the anticipated R² (or the equivalent Cohen's f² effect size) and the number of predictors to determine how many observations must be collected before data collection begins.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

A Priori Power Analysis for Multiple Regression

Dossier de méthode taxonomique · hypothesis-test / statistics

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832
Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. · DOI 10.1207/s15327906mbr2603_7

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyCorrelation Power Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainMultiple Linear Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.