Confirmatory Factor Analysis for Scales
Confirmatory Factor Analysis (CFA) is a statistical method for testing whether a hypothesized factorial structure fits empirical data. Developed by Karl G. Jöreskog in 1969, CFA is the standard approach for validating psychometric scales by evaluating whether items load onto theoretically specified latent factors as expected. Unlike exploratory factor analysis, CFA requires a priori specification of the factor structure and provides goodness-of-fit indices to assess model adequacy.
Dossier source
Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. · DOI 10.1007/BF02289343
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. · ISBN 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. · ISBN 9781462523344
Revendications organisées
Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.
Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.
Méthodes apparentées
Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.