Regression modelStatic panel

Effets Aléatoires Corrélés de Mundlak-Chamberlain

L'estimateur des effets aléatoires corrélés (CRE) de Mundlak-Chamberlain, introduit par Mundlak (1978) et étendu par Chamberlain (1982), est une technique de données de panel qui réconcilie les approches à effets fixes et à effets aléatoires en modélisant explicitement la corrélation entre l'hétérogénéité individuelle inobservée et les régresseurs observés. En incluant les moyennes intra-groupe des covariables variant dans le temps comme régresseurs supplémentaires dans un cadre d'effets aléatoires, CRE produit des estimations numériquement équivalentes à l'estimateur intra (effets fixes) tout en permettant l'identification des variables invariantes dans le temps.

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Effets Aléatoires Corrélés de Mundlak-Chamberlain
Test de spécification de…Modèle à effets fixes po…

Sources

  1. Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/mundlak-chamberlain

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ScholarGateMundlak-Chamberlain (Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/mundlak-chamberlain · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026