Relational Gompertz Fertility Model
The relational Gompertz model expresses any population's cumulative fertility schedule as a simple linear transformation of a fixed standard schedule, after both are mapped through a double-logarithm (gompit) transform. Developed by William Brass and given its widely used standard by Heather Booth, it characterizes the entire age pattern of fertility with just two parameters — α, which shifts the schedule earlier or later, and β, which controls how concentrated or spread out childbearing is. This makes it a robust tool for smoothing, fitting, and especially for correcting and estimating fertility from the limited and error-prone data common in developing countries.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Booth, H. (1984). Transforming Gompertz's function for fertility analysis: The development of a standard for the relational Gompertz function. Population Studies, 38(3), 495–506. DOI: 10.1080/00324728.1984.10410306 ↗
- Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell. ISBN: 9781557864512
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 22). Brass Relational Gompertz Model of Fertility. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/demography/relational-gompertz-fertility-model
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Brass P/F Ratio MethodDémographie↔ comparer
- Brass Relational Logit ModelDémographie↔ comparer
- Coale-Trussell ModelDémographie↔ comparer
- Total Fertility RateDémographie↔ comparer
Référencée par
Méthodes similaires
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →