Divergence de Jensen-Shannon
La divergence de Jensen-Shannon est une mesure informationnelle symétrique de la différence entre deux distributions de probabilité. Développée par Jian Lin en 1991 comme un raffinement de la divergence asymétrique de Kullback-Leibler, elle surmonte la limitation directionnelle de KL en moyennant les divergences dans les deux sens. Le résultat est une véritable métrique (satisfaisant l'inégalité triangulaire) variant de 0 (distributions identiques) à 1, la rendant adaptée aux tâches de comparaison symétrique.
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Sources
- Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/jensen-shannon-divergence
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- Distance de HellingerPrise de décision↔ compare
- Divergence de Kullback-LeiblerPrise de décision↔ compare
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