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Machine learningCryptographic proof systems

Zero-Knowledge Scalable Transparent Argument of Knowledge

Les zk-STARKs fonctionnent en prouvant la correction d'une trace computationnelle. Le prouveur exécute un programme et génère une trace de tous les états intermédiaires. En utilisant des engagements polynomiaux et des arbres de Merkle, le prouveur montre que la trace suit les règles de calcul correctes sans révéler la trace elle-même. Le vérificateur effectue des vérifications ponctuelles sur des positions aléatoires dans la trace en utilisant uniquement des fonctions de hachage et de l'arithmétique de base, obtenant une preuve de correction avec une probabilité écrasante.

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Sources

  1. Ben-Sasson, E., Bentov, I., Horesh, Y., & Riabzev, M. (2019). Scalable, transparent, and post-quantum secure computational integrity. In IACR Cryptology ePrint Archive, Report 2018/046. link
  2. Ben-Sasson, E., Riabzev, M., Rozenkraut, M., Shacham, H., & Stemen, M. (2021). Aurora: Transparent Succinct Non-Interactive Zero-Knowledge Proofs. In IACR Cryptology ePrint Archive, Report 2018/828. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Zero-Knowledge Scalable Transparent Argument of Knowledge. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/cryptography/zk-stark

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ScholarGatezk-STARK (Zero-Knowledge Scalable Transparent Argument of Knowledge). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/cryptography/zk-stark · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026