Inventaire de dépression de Beck-II (BDI-II)
Le Beck Depression Inventory-II (BDI-II) est un instrument d'auto-évaluation de 21 items conçu pour évaluer la présence et la sévérité des symptômes dépressifs chez les adolescents et les adultes. Publié à l'origine par Aaron T. Beck en 1961 et révisé de manière significative en 1996, le BDI-II est l'un des outils d'évaluation de la dépression les plus utilisés en psychologie clinique et en psychiatrie. Il est protégé par le droit d'auteur et distribué par Pearson Assessments, et mesure les symptômes cognitifs et somatiques de la dépression sur une période de deux semaines.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Beck, A. T., Steer, R. A., & Brown, G. K. (1996). Beck Depression Inventory (2nd ed.). San Antonio, TX: The Psychological Corporation. ISBN: 9780151840045
- Steer, R. A., & Clark, D. A. (2001). Psychometric characteristics of the Beck Depression Inventory-II with college students. Assessment, 8(3), 235–242. link ↗
- Dozois, D. J., Dobson, K. S., & Ahnberg, E. (2003). A psychometric evaluation of the Beck Depression Inventory-II. Psychological Assessment, 10(2), 83–89. DOI: 10.1037/1040-3590.10.2.83 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Beck Depression Inventory-II: Self-Report Depression Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/clinical-psychology/bdi-ii
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Échelle d'évaluation de la dépression de Hamilton (HAM-D)Psychologie clinique↔ comparer
- Échelle d'évaluation de la dépression de Montgomery-Åsberg (MADRS)Psychologie clinique↔ comparer
- Impression globale du patient sur le changement (PGIC)Psychologie clinique↔ comparer
- Questionnaire de santé du patient-9 (PHQ-9)Psychologie clinique↔ comparer
Référencée par
Similar methods
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →