Process / pipelineBioinformatics / omics

Analyse eQTL multi-omique — Cartographie intégrative des loci de caractères quantitatifs d'expression

L'analyse eQTL multi-omique cartographie simultanément les variants génétiques (SNP ou variants structurels) vers les phénotypes moléculaires à travers plusieurs couches omiques — transcriptome, épigénome, protéome et métabolome — au sein de la même cohorte. En reliant le génotype à l'expression génique, puis en traçant ces effets à travers les couches moléculaires en aval, cette approche révèle comment la variation génétique se propage à travers la machinerie moléculaire d'une cellule, fournissant des informations mécanistiques qu'aucune étude eQTL mono-omique ne peut offrir.

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Sources

  1. GTEx Consortium. (2017). Genetic effects on gene expression across human tissues. Nature, 550(7675), 204–213. link
  2. Bossini-Castillo, L., et al. (2019). Multi-omics data integration reveals molecular mechanisms of complex disease. Nucleic Acids Research, 47(18), 9373–9390. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis

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ScholarGateMulti-omics eQTL analysis (Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026