Échantillonnage de Gibbs spatial

L'échantillonnage de Gibbs spatial applique l'échantillonneur de Gibbs — un algorithme de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) coordonnée par coordonnée — aux modèles où les observations sont arrangées dans l'espace et où les localités voisines sont statistiquement dépendantes. En exploitant l'indépendance conditionnelle impliquée par une structure de voisinage spatial, chaque site est mis à jour un par un, étant donné ses voisins, rendant l'inférence a posteriori traitable pour les champs de Markov aléatoires, les champs Gaussiens aléatoires et les modèles géostatistiques hiérarchiques.