Calcul Bayésien Approximatif Multiniveau
Le Calcul Bayésien Approximatif Multiniveau (ABC multiniveau) étend l'inférence Bayésienne basée sur la simulation aux données structurées hiérarchiquement. Lorsque la vraisemblance est intraitable et que les observations sont imbriquées dans des groupes, il remplace l'évaluation directe de la vraisemblance par des simulations à chaque niveau de la hiérarchie, acceptant les tirages de paramètres dont les statistiques résumées simulées sont proches de celles observées.
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Sources
- Beaumont, M. A., Zhang, W., & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Jasra, A., Singh, S. S., Martin, J. S., & McCoy, E. (2012). Filtering via approximate Bayesian computation. Statistics and Computing, 22(6), 1223–1237. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bayesian/multilevel-approximate-bayesian-computation
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- Calcul bayésien approximatifSimulation↔ compare
- Modèle hiérarchique bayésien avec données manquantesBayésien↔ compare
- Inférence bayésienne hiérarchiqueBayésien↔ compare
- Chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)Simulation↔ compare
- Inférence bayésienne multiniveauxBayésien↔ compare
- Monte Carlo séquentielBayésien↔ compare
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