Process / pipelineSampling

Mukautuva ositettu otanta

Mukautuva ositettu otanta jakaa perusjoukon osiin ja soveltaa sitten kussakin osassa mukautuvaa sääntöä: aina kun alustavasti valittu yksikkö täyttää ennalta määritellyn ehdon (esim. löydetään harvinainen laji, muuttuja ylittää kynnysarvon), otokseen lisätään naapuriyksiköitä tai niihin liittyviä yksiköitä. Tämä yhdistää osituksen varianssia vähentävän tehon kykyyn keskittää otantatoimia sinne, missä kiinnostuksen kohde todella esiintyy.

Etsi aihe työkalulla PaperMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateAdaptive Stratified Sampling (Adaptive Stratified Sampling). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026