Adaptiivinen maksimivaihtelun otanta
Adaptiivinen maksimivaihtelun otanta on tarkoituksenmukainen laadullinen otantastrategia, joka yhdistää maksimivaihtelun otannan logiikan – tapauksien tarkoituksellisen valinnan siten, että ne eroavat mahdollisimman paljon keskeisillä ulottuvuuksilla – adaptiiviseen, iteratiiviseen rekrytointiprosessiin. Sen sijaan, että koko otos määriteltäisiin etukäteen, tutkija tarkastelee jatkuvasti syntyvää aineistoa tunnistaakseen aliedustetut tapausryhmät ja rekrytoi uusia osallistujia täyttämään näitä aukkoja, maksimoiden heterogeenisyyden aineistonkeruun aikana.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptiivinen ryväsotanta – ACSKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Mukautuva ositettu otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Maksimivariaation otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- harkinnanvarainen otanta – kriteereihin perustuva tapausten valintaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Lumipallo-otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →