Adaptiivinen ryväsotanta – ACS
Adaptiivinen ryväsotanta (ACS) on todennäköisyyteen perustuva otantamenetelmä, jossa yksiköiden alkuperäinen satunnaisotanta laukaisee naapuriyksiköiden sisällyttämisen otokseen aina, kun ennalta määritelty ehto – tyypillisesti harvinaisen ominaisuuden kynnysarvo – täyttyy. Steven K. Thompsonin vuonna 1990 kehittämä ACS on erityisen tehokas arvioitaessa harvinaisten, spatiaalisesti ryvästyneiden populaatioiden, kuten uhanalaisten lajien, tautipesäkkeiden tai vaikeasti tavoitettavien sosiaalisten ryhmien, runsaussuhteita tai levinneisyyttä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Lähteet
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mukautuva ositettu otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- RyväsotantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Monivaiheinen otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Lumipallo-otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Stratifioitu otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Systematic SamplingKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →