Robustinen riippumattomien otosten t-testi
Robustinen riippumattomien otosten t-testi vertaa kahden riippumattoman ryhmän keskeistä taipumusta käyttäen katkaistuja keskiarvoja ja Winsorisoituja variansseja, mikä tekee siitä huomattavasti vähemmän herkän poikkeaville arvoille ja normaalisuuden puutteelle kuin klassinen Studentin tai Welchin t-testi. Yleisimmin käytetty muoto on Yuenin testi, joka huomioi myös ryhmien väliset epätasaiset varianssit.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/robust-independent-samples-t-test
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Riippumattomien otosten t-testiTilastotiede↔ vertaa
- Robust paired samples t-testTilastotiede↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →