Robust Power Analysis
Robust power analysis laskee hypoteesitestien tilastollisen voiman tai vaaditun otoskoon, kun käytetään robusteja estimaattoreita – kuten trimmattuja keskiarvoja tai Winsorisoituja variansseja – tavallisten keskiarvojen ja keskihajontojen sijaan. Se suojaa liioitelluilta tai vähätellyiltä voima-arvioilta, jotka syntyvät, kun aineistossa on poikkeavia havaintoja, raskaita häntiä tai vinoisuutta, jotka rikkovat klassisia normaalioletuksia.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/robust-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vaikutuksen koon analyysiTilastotiede↔ compare
- Voima-analyysiTilastotiede↔ compare
- Robustinen riippumattomien otosten t-testiTilastotiede↔ compare
- Robust one-way ANOVATilastotiede↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →