Robust Effect Size Analysis
Robust effect size analysis kvantifioi eron tai assosiaation suuruuden estimaattoreilla, jotka ovat vastustuskykyisiä poikkeaville arvoille ja normaalisuusoletuksen rikkomuksille. Sen sijaan, että luotettaisiin klassisiin tilastoihin, kuten Cohenin d:hen, joka perustuu otoskeskiarvoihin ja keskihajontoihin, robustit muunnelmat käyttävät trimmattuja keskiarvoja ja Winsorisoituja keskihajontoja tuottaakseen vaikutussuuruusestimaatteja, jotka heijastavat tarkasti tyypillistä vaikutusta sen sijaan, että äärimmäiset arvot paisuttaisivat niitä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vaikutuksen koon analyysiTilastotiede↔ compare
- Voima-analyysiTilastotiede↔ compare
- Robustit kuvailevat tilastotTilastotiede↔ compare
- Robustinen riippumattomien otosten t-testiTilastotiede↔ compare
- Robust one-way ANOVATilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →