Hypothesis testClassical statistics

Vankka ROC-analyysi

Vankka ROC-analyysi arvioi jatkuvan tai järjestysasteikollisen biomarkkerin diagnostista tarkkuutta kahden ryhmän (esim. sairaat vs. terveet) erottelussa suojautuen samalla poikkeavien arvojen, epänormaalisuuden tai jakaumaoletusten rikkomusten vääristäviltä vaikutuksilta, jotka voivat vääristää standardeja parametrisia ROC-estimaatteja ja AUC:n luottamusvälejä.

Sovella työkalulla StatMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/robust-roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/statistics/robust-roc-analysis · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026