Simulaatiopohjainen voima-analyysi (Monte Carlo -voima)
Simulaatiopohjainen voima-analyysi arvioi tilastollisen voiman ja tarvittavan otoskoon tutkimukselle toistamalla täydellisen analyysiputken tuhansia kertoja keinotekoisesti luodulla datalla. Koska se perustuu Monte Carlo -simulaatioon suljetun muodon yhtälöiden sijaan, se soveltuu malleihin – yhdistetyt mallit, monimutkaiset mittausrakenteet, epätyypilliset lopputulokset – joihin analyyttisiä voimakaavoja ei ole olemassa. Arnold et al. (2011) kuvasivat lähestymistavan systemaattisesti soveltavaan tutkimukseen, ja Green ja MacLeod (2016) formalisoivat yhdistettyjen mallien toteutuksen SIMR-paketin avulla.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiläinen voima-analyysi (varmuus)Tilastotiede↔ compare
- Riippumattomien otosten t-testiTilastotiede↔ compare
- Tehoanalyysi monitasoisille ja sekavaikutusmalleilleTilastotiede↔ compare
- Yksisuuntainen varianssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Tehovoiman analyysi t-testilleTilastotiede↔ compare
- Sekventiaalinen analyysi (ryhmäsekventiaalinen suunnittelu)Tilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →